しかし、AIによる異常予兆検知構築にあたり、「異常データがない」、「ビッグデータが蓄積されていない」、「構築手順が分からない」など様々な障壁があるのではないでしょうか？
また、構築後も、「誤検知が多い」、「現場で使われない」といった問題が発生しがちです。

今回ご紹介する「異常予兆検知システム構築サービス」は、様々な製造現場、お客様のニーズにジャストフィットするAIシステム構築のため、事前分析から活用サポートまで一気通貫でサービス展開いたします。 「異常データがなくても」、「ビッグデータが蓄積されていなくても」構築可能で、過去に経験したことがないトラブルでも検知できます。

今回のセミナーでは、AI異常予兆検知システムの構築のキーポイントとして、

• データの準備・前処理
• 保全に関する熟練の技術が不要になる
• アルゴリズムの選定
• アラートの鳴らし方

などをお伝えします。

AIを用いた異常検知を構築しようとしたけれど、具体的にどうやって導入したらいいの？と迷われている方に特におすすめです。
Webセミナーですので、どうぞお気軽にご参加ください。