コラム

蓄積だけじゃもったいない！製造現場のデータ利活用“はじめの一歩”

近年、製造業におけるDX化の推進により、現場のデータを蓄積・活用することが一層注目されています。この記事では、そもそも現場データを蓄積するメリットが何かを再確認した後、データ活用までの具体的なステップや、活用時の注意点を説明します。

製造現場の品質改善や業務効率化のために、データ利活用が注目を集めています。この記事では、データ利活用を始めるメリットを解説します。データ利活用に役立つシステムをお探しの方は必見です。

AI異常検知は業務の効率化を図れるため、人材不足の軽減や人的ミスの削減につながります。この記事では異常検知の手法やメリット、運用までの流れを解説しています。異常検知の導入を検討している方は必見です。

業務効率化やコスト削減などの目的で、IoTやAIを導入する製造業が増えています。この記事では製造業におけるIoT・AI導入におけるメリット、導入事例、費用の目安、導入時の注意点を解説します。

予知保全とは、設備などの劣化を事前に検知する保全方法です。設備停止の時間最小化やメンテナンス費用の削減などのメリットがあり、多くの製造業で導入されています。この記事では、予知保全のメリットや導入の流れについて解説します。

機械学習モデルは大量のデータから予測を行う仕組みです。人間では気づきにくい予兆なども短時間で予測できるため、さまざまな分野で活用されています。この記事では機械学習モデルの種類や作り方などを解説します。導入を検討している方は必見です。

人材不足が深刻化する製造業界において、異常検知システムは業務の属人化を打破し生産性向上に貢献する重要なソリューションです。本記事では異常検知の仕組みや、製造業で効果的な機械学習モデル・手法について解説します。さらに、幅広い業種で導入実績のある「SAILESS」をご紹介します。

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