ウェビナー動画AIと現場データをフル活用する、工場設備の「故障」や「トラブル」を早期に検知する具体的な手法とは

設備保全領域における稼働率を最大限に引き上げる「状態基準保全」を実現するためには、「故障やトラブルと因果関係を持つデータが明確でない」、「収集データの品質が十分では無い」、「データの正常・異常範囲を適切に解釈・判断が難しい」、「設備の経年劣化やオーバーホールに対応できていない」など様々な障壁があるのではないでしょうか？

本動画では、具体的な製造現場と実例として、

• どんなデータを使えばいいのか
• どんなアルゴリズムで構築したのか
• メンテナンスはどうすればいいのか

などをお伝えします。